Hopp til innhold

Gratis verktøy · 3 min

Hvor mye tid kan du spare på automatisering?

Legg inn oppgavene som gjøres manuelt, hvor mye tid de tar og hva en time koster. Du ser hva de koster i året, og hvilken som bør automatiseres først.

  • Gratis, og du ser resultatet uten å fylle ut noe
  • Tar 3 min

Hva koster en time

Lønn med sosiale kostnader, eller det du fakturerer timen for.

Oppgavene som stjeler tid

Engangsjobb.

Engangsjobb.

Slik fungerer verktøyet

Manuelle oppgaver har en pris, men den står ikke i noe regnskap. Den ligger spredt utover uka i småporsjoner: en halvtime her, et kvarter der. Summen er som regel større enn folk tror, og det er den summen dette verktøyet regner ut.

Du legger inn oppgavene som gjøres for hånd, hvor mange timer hver av dem tar i uka, og hvor stor del som realistisk kan automatiseres. Sjelden alt — noen må fortsatt kontrollere og håndtere unntakene.

Du legger også inn hvor mange timer det tar å sette opp automatiseringen. Det er den investeringen som skal tjenes inn, og uten den er regnestykket bare halvferdig.

Året regnes som 46 arbeidsuker, ikke 52. Ferie og helligdager er ikke arbeidstid, og å bruke 52 uker gir et pent, men feil tall.

Slik tolker du resultatet

Det viktigste tallet er ikke totalen, men tilbakebetalingstiden per oppgave. En oppgave som frigjør 40 000 kroner i året og tar fire timer å automatisere, er et opplagt sted å begynne. En som frigjør 60 000 men tar hundre timer å sette opp, kan vente.

Legg merke til at listen sorteres etter hvor mye hver oppgave er verdt. Den rekkefølgen er sjelden den samme som rekkefølgen folk foreslår i et møte, fordi de mest irriterende oppgavene ikke alltid er de dyreste.

Og les tallet for hva som kan frigjøres med et forbehold: timene forsvinner ikke ut av lønnsbudsjettet. De flyttes til annet arbeid. Gevinsten er kapasitet, ikke kutt — med mindre du faktisk planlegger å kutte.

Metode og formel

Fire ledd per oppgave. Alt bygger på tall du legger inn selv.

Timer i året = timer per uke × 46 arbeidsuker

Spart tid = timer i året × andel som kan automatiseres

Spart beløp = spart tid × timekost

Oppsettkostnad = timer til oppsett × timekost

Tilbakebetalingstid i måneder = oppsettkostnad ÷ (spart beløp ÷ 12)

Eksempel med tall

En bedrift bruker seks timer i uka på å legge inn ordre manuelt i regnskapssystemet. Timekosten er 650 kroner. Omtrent 80 prosent av jobben kan gjøres av en kobling mellom systemene, og oppsettet anslås til tolv timer.

Seks timer ganger 46 uker gir 276 timer i året, altså 179 400 kroner. 80 prosent av det er 221 timer og 143 520 kroner.

Oppsettet koster tolv timer, altså 7 800 kroner. Tilbakebetalingstiden blir under en måned.

Samme bedrift bruker tre timer i uka på å sette sammen rapporter. Det er 138 timer og 89 700 kroner i året, hvorav 90 prosent kan automatiseres. Med seksten timer oppsett er også den tjent inn på under to måneder.

Til sammen frigjør de to oppgavene over 300 timer i året. Det tilsvarer en femtedel av et årsverk — brukt på å flytte data mellom to systemer som kunne snakket sammen.

Vanlige feil

Automatiseringsprosjekter går sjelden galt av tekniske grunner.

  • Å automatisere en prosess ingen har sett kritisk på. Halvparten av stegene er ofte unødvendige.
  • Å regne med at hele oppgaven forsvinner. Unntakene må fortsatt håndteres av et menneske.
  • Å glemme vedlikehold. Systemer endrer seg, og koblinger må følges opp.
  • Å ikke måle tiden før. Uten et utgangspunkt blir gevinsten en påstand.
  • Å starte med den mest kompliserte oppgaven fordi den er mest irriterende.
  • Å ikke bestemme hvem som får beskjed når automatikken feiler. Stille feil er de dyreste.

Når bør du få hjelp

Om oppgaven krysser flere systemer som ikke er laget for å snakke sammen, er det verdt å få noen til å se på integrasjonen før dere bygger noe. Det finnes som regel en ferdig kobling, og det er billigere enn en egen løsning.

Om oppgaven handler om å tolke tekst — søknader, henvendelser, produktbeskrivelser — er en språkmodell aktuell, men den må settes opp med en mal og et kontrolledd. Uten kontroll flytter du bare feilene lenger ned i prosessen.

Og om du kjenner igjen mange oppgaver på listen, er det verdt å ta en gjennomgang samlet i stedet for å automatisere én og én. Ofte er det samme underliggende problem som skaper flere av dem.

Hva som lønner seg å automatisere først

Det finnes et mønster i hvilke oppgaver som gir mest igjen. De har tre ting felles: de gjentas ofte, de følger en fast regel, og de har lite rom for skjønn.

Å flytte data mellom to systemer er det klassiske eksempelet. Ordre til regnskap, skjema til CRM, timer til faktura. Regelen er alltid den samme, og feilene oppstår først og fremst fordi et menneske skriver av.

Varsling og oppfølging er det andre. Å huske å sende en påminnelse er en oppgave datamaskiner er vesentlig bedre på enn folk, og den koster ikke bare tid — den koster salg når den glipper.

Rapportering er det tredje. Å hente de samme tallene fra de samme stedene hver måned er den reneste formen for repetisjon som finnes, og det er nesten alltid mulig å la tallene hente seg selv.

Det som derimot sjelden lønner seg å automatisere, er oppgaver som krever vurdering i hvert enkelt tilfelle. Da ender du opp med å bygge et system med så mange unntak at det blir dyrere å vedlikeholde enn å gjøre jobben.

Spørsmål og svar

Ofte stilte spørsmål

Hvordan regner jeg ut hva en manuell oppgave koster?
Gang timer per uke med antall arbeidsuker i året og timekosten. Bruk 46 uker, ikke 52, siden ferie og helligdager ikke er arbeidstid. Timekosten bør være lønn med sosiale kostnader, eller det du kunne fakturert timen for hvis den ble brukt på kundearbeid.
Hvor stor del av en oppgave kan realistisk automatiseres?
Det avhenger av hvor mye skjønn oppgaven krever. Ren dataflytting mellom systemer kan komme høyt opp, mens oppgaver med mange unntak ligger lavere. Sett andelen ut fra hvor ofte du må ta en vurdering underveis, ikke ut fra hvor teknisk oppgaven føles.
Hva koster det å sette opp automatisering?
Det varierer fra noen timer for en ferdig kobling til flere uker for noe spesialbygget. Legg inn et anslag i timer i kalkulatoren, så ser du tilbakebetalingstiden. Er den under et par måneder, er det sjelden noe å tenke på.
Trenger jeg AI for å automatisere?
Som regel ikke. De fleste tidstyver løses med en kobling mellom to systemer eller en regel som kjører automatisk. AI er nyttig når oppgaven handler om å tolke eller lage tekst, men det er en mindre del av bildet enn markedsføringen skulle tilsi.
Hva skjer med de ansatte som gjorde oppgaven?
I praksis blir tiden brukt på noe annet. Det er derfor gevinsten bør regnes som kapasitet, ikke som kutt i lønnsbudsjettet. Vil du hente gevinsten som penger, må du ha bestemt på forhånd hva tiden skal brukes til i stedet.
Hvilken oppgave bør automatiseres først?
Den med kortest tilbakebetalingstid, ikke den som irriterer mest. Kalkulatoren sorterer listen etter verdi og viser tilbakebetalingstid per oppgave. Å ta den letteste først gir dessuten et resultat å vise til før du går løs på noe større.
Hva om automatiseringen feiler?
Det vil skje. Derfor må det bestemmes på forhånd hvem som får varsel, og hva som skjer med oppgaven i mellomtiden. Automatiseringer som feiler stille, er farligere enn manuelt arbeid, fordi ingen oppdager det før det har pågått en stund.
Hvor lang tid tar det før vi ser effekt?
Selve tidsbesparelsen kommer fra dag én etter at oppsettet er i drift. Det som tar tid, er å endre vanene rundt oppgaven, og å luke bort de siste unntakene. Regn med noen uker før tallet stabiliserer seg på det nivået kalkulatoren viser.

Kom i gang

Book en gratis gjennomgang

Tretti minutter der vi går gjennom tallene dine og sier hva vi ville gjort. Ingen presentasjon, ingen forpliktelser.